4月19日下午2:00-4:30，北京百智享科技有限公司在线上成功举办了经管类虚拟仿真实验教学项目建设经验交流会，邀请了中国人民大学经济与管理实验教学中心（国家级实验教学示范中心）副主任张小岗教授，英飞咨询高级分析师张韬老师交流经验。
邀请嘉宾一：张小岗
嘉宾简介： 中国人民大学经济与管理实验教学中心（国家级实验教学示范中心）副主任； 虚拟仿真实验教学创新联盟暨经济管理类专业组组长； 主要研究方向：档案及文物修复、保护技术，超临界流体科学和技术应用。
分享主题：经管类虚拟仿真实验教学项目建设的相关建议
1.虚拟仿真实验教学项目教学过程中的得失 2.经济与管理学科的实验教学 3.虚拟仿真实验教学项目建设思考
邀请嘉宾二：张韬
嘉宾简介： 英飞咨询合伙人、高级经济分析师
分享主题： 1. 疫情影响分析——CGE模型及应用 2. 2019年虚拟仿真实验教学项目总结（英飞咨询合作项目）
交流会视频观看链接： （请用除腾讯以外的浏览器打开） 两位讲座教授的PPT下载则需注册账号登录，在视频页面下方下载。
回顾：英飞咨询携手国内高校共建国家虚拟仿真实验教学项目（2019）
国家虚拟仿真实验教学项目是教育部重点推广的高校教学信息化建设项目，旨在通过建设数字化、智能化教学资源强化互动教学手段，实现信息化与教育教学的深度融合。虚拟仿真实验教学目前已经成为经济管理类人才培养的重要手段，也是未来高校经管类专业探索创新型教学改革的主要方向。经管类实验教学项目另一重要目标即推通过项目应用带动产学研用互动，以实验教学的革新推动虚拟仿真信息化技术发展以及行业新业态形成。英飞咨询作为国内经济建模和政策仿真领域领先的研究技术团队，一直以来都与国内外知名高校保持紧密的教学、研究合作关系。2019年英飞咨询与商务合作方北京百智享科技公司携手广东财经大学、浙江财经大学与湖南大学共建国家虚拟仿真实验教学项目，从信息化虚拟仿真技术、智能化教学平台、大数据等方面为合作大学全面打造实验教学项目，推动经济模型与政策仿真技术在国际贸易、金融学以及产业经济学等学科的应用以及信息化教学手段发展。
1. 广东财经大学“基于全球CGE模型的大国贸易政策博弈虚拟仿真实验项目”
图1.1：系统界面首页
该项目依托广东财经大学经济与管理国家级实验教学示范中心丰富的教学与实验资源，以全球CGE模型作为贸易政策分析工具，通过信息化虚拟仿真手段实现不同国家、不同贸易政策的博弈过程，以创新性实验教学手段帮助学生深刻认识大国之间的经贸关系，科学客观评价国家贸易政策产生的经济效应。实验要求教学小组两两配对，设定“双边关税升级”和“双边关税减让”两个贸易政策场景，根据具体的关税冲击幅度与产业设定开展多回合政策博弈，并通过量化手段分析博弈结果，讨论政策制定的内涵与意义。
图1.2 ：实验分组
图1.3：实验步骤
图1.4 实验结果页面
在传统的国际贸易学科教学中，学生难以理解贸易政策制定的内在逻辑与政策冲击造成的经济影响。本项目结合广东财经大学在国际贸易学科领域的教学优势与英飞咨询的经济建模技术，为学生搭建高度仿真的贸易政策博弈与政策分析场景。全球CGE模型作为此次项目核心要素，为这一实验教学课题提供了量化分析技术和政策模拟手段。全球CGE模型包含了全球数据库和科学算法，既能驾驭复杂的一般均衡分析计算过程，又能在短时间内运行政策工具冲击，直观展示可视化经济效应结果，实现政策模拟效果与现实的高度拟合。
图1.5：实验核心仿真要素
此次实验教学项目通过信息化手段将复杂的CGE模型转化为界面友好的智能化操作平台，为学生打造体验式、浸入式虚拟仿真实验环境，不仅推动了主流经济模型在高校教学中的应用，也通过具有现实意义的政策分析议题实现学生多元化思维培养和个性化教学效果。
2. 浙江财经大学“水价决策与激励性价格监督虚拟仿真实验教学项目”
该项目依托浙江财经大学管制经济学研究与教学资源，借助英飞咨询在经济建模和政策仿真方面的优势，搭建了公用产品价格（水价）公共决策虚拟仿真平台。该平台让学习者熟知价格决策过程，并通过不同价格决策经济模型进行水价定价，分析水价波动对经济系统的影响。
图2.1：系统界面首页
水、电、气等公用事业产品价格决策与激励性监管是深化价格改革的重点领域和环节。本项目在传统的成本加成定价基础上，运用激励性监管理论构建价格模型并辅助水价决策，将有助于运用价格杠杆激励垄断企业降低成本、提高效率，促进全社会对公共产品和资源环境的节约、保护与利用。传统的管制经济学教学过于抽象，不利于学习者从具体的经济行为中学习、总结经济学理论知识。由于公共产品价格决策过程中存在着高昂的社会成本以及不可逆等实验对象特质，学生难以理解真实的经济政策决策从而进行经济效应分析。同时，公用产品价格决策过程通常涉及价格调查、成本调查、听取社会意见、合法性审查、集体审议以及做出价格制定决定等诸多环节。该项目则构建了具体的公共产品价格决策虚拟仿真平台，将水价决策的各个环节和知识点融汇进仿真实验过程中，还原不同社会主体的决策过程，使学习者在具体的经济政策应用场景中获取理论应用于实践的机会。
在虚拟仿真实验中，设置了不同社会主体申请水价调整的具体场景，学生根据具体场景设置进入仿真模拟实验操作过程。
图2.2:实验场景界面
实验过程包含成本监审、模型定价、价格修正、定价效应分析等实验步骤。通过在实验中构建和运用最高限价模型、投资回报率价格模型、阶梯价格模型、价格修正模型、CGE模型，并针对参数设置、模型求解和价格方案设置不同的动态关系，学生可在虚拟仿真实验过程中理解和应用抽象的经济模型，并将其运用在具体的政策分析情境中。在此次实验中，创新性地将CGE模型应用在公共产品定价政策分析中，通过结合管制经济学的理论与CGE建模优势，可深入分析水价调整对供水企业、消费者、CPI及各个产业成本的影响。
图2.3：实验步骤
此次项目多维度运用虚拟仿真技术，再现水价决策以及政策效应评估过程，并在实验中充分融入多种价格决策模型和政策分析模型，提升了管制经济学仿真实验的前沿性，开拓了经管类虚拟仿真实验教学项目的应用范围与教学深度，同时也为政府决策的现实应用提供了量化参考。
3.湖南大学“基于机器学习的资产定价虚拟仿真实验系统”
该项目借助湖南大学金融与统计学院的教学科研优势，以及英飞咨询在金融、信息化技术方面的专业性，运用多种机器学习方法构建资产定价虚拟仿真实验系统，对中国股票市场进行基于大数据的资产定价分析与预测，为金融学专业学生提供智能化、信息化的虚拟仿真实验环境，实现金融学专业教学手段创新。
图3.1：系统界面首页
资产价格预测是金融学类专业教学的重要内容，如何运用金融大数据与机器学习方法提取指标中真正能够解释与预测资产价格的有效部分成为近几年金融市场研究的热点。但传统金融学教学中缺乏基于机器学习功能的资产定价实验系统，学生难以在实践中体验机器学习在资产定价预测中的作用，也难以发挥创造性思维提升金融实操技能。该实验项目为学生提供了仿真的资产定价预测模拟环境，学生可运用多种机器学习方法实现资产定价与组合收益分析比较，掌握投资组合分析原理与金融市场大数据分析方法。同时，模拟仿真平台所提供的数据可视化功能采用多种图表形式对数据变量进行前期可视化处理，后期建模过程与结果也有相应的可视化展现，有助于学生对数据的理解与深度应用分析。
在仿真模拟过程中，学生可首先对中国上市公司的公司特征数据和交易数据进行分析（目前包括2000-2017年数据），系统将根据用户选择的公司特征数据提供相关数据以及可视化分析界面。学生可选择不同行业、不同样本期以及不同公司70个公司特征数据，并与行业特征进行横向对比，简单分析公司特征与股票收益之间的关系。
图3.2：公司特征可视化界面
在投资组合收益分析中，学生可分别选择“理论预测”和“机器学习”两种方法进行比较学习。
“理论预测”：在“理论预测”模块，学生可通过交互式虚拟仿真平台选择需要进行资产价格预测的单个预测指标，包含70个公司特征变量。在单个公司特征指标选择基础上，系统将按照该指标对公司进行排序，计算投资组合收益，记录关键变量变化。
图3.3：单个公司特征指标与不同样本期的投资组合收益图
“机器学习”：在“机器学习”模块过程包括筛选指标、机器学习方法、构建投资组合与投资组合收益比较四个步骤。首先，学生需选择不同公司特征变量集作为机器学习分析目标；在机器学习方法界面，学生选择样本期时间、训练集长度、交叉验证折数以及机器学习参数，执行机器学习操作。系统根据选择的机器学习方法计算收益预测值并构建不同的投资组合，最后生成投资组合收益图以及包含超额收益、夏普比率等衡量投资组合综合表现的表格。在实验中学生可对机器学习方法参数进行调整，比较、探讨不同投资组合收益结果原因。
图3.3：机器学习方法步骤
该实验项目结合机器学习方法和金融投资理论知识，通过虚拟仿真平台技术构建资产定价预测实验系统，有助于学生在仿真实验环境中掌握投资组合收益分析等金融核心知识以及机器学习等计算机技术，有利于提升学生创新性思维以及金融实践技能。该虚拟仿真实验系统融合了金融数理模型和计算实验理念，充分体现了英飞咨询与高校合作方在金融、计算机领域的专业性优势，有助于进一步推广该系统在量化投资金融领域的实际应用，实现该项目产学研用的理念。
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发表于 2020-5-1 11:07:22
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