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【名人专访录音】RunGTAP之父—— Mark Horridge

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发表于 2019-7-25 05:07:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

Mark Horridge教授

    澳大利亚Victoria大学CoPS中心教授,GEMPACK软件主任,GTAP联盟或顾问委员会的三名成员之一,RunGTAP开发者,英飞咨询公司荣誉顾问。Mark  Horridge教授在1988年取得澳大利亚墨尔本大学博士学位,曾先后担任墨尔本大学应用经济与社会研究所高级研究员、政策研究中心(CoPS)研究员、GEMPACK软件教授兼主任。在多区域多部门的经济模型的构建与应用,经济分析与预测方面,经济模型软件设计方面具有十分丰富的经验。Mark  Horridge教授在著名国际期刊上发表过28篇学术文章,参与12本学术著作的撰写,另外,发表了众多的工作论文与技术论文。

    Mark  Horridge教授对全球GTAP社区做出了杰出的贡献,开发了广泛使用的RunGTAP软件以及其他的数据处理辅助程序(GTAPadjust,SplitCom等)。除此以外,他作为主要研究人员开发了MMRF模型与TERM多区域单国CGE模型,致力于MONASH模型的拓展,并且创建了统一的数据库和许多Windows程序去协助各国构建它们自己国家的一般均衡模型。

    他具有丰富的授课经验和项目经验。他曾在墨尔本或海外其他地方组织或教授约80个培训课程,并为澳大利亚和其他国家的项目作出了杰出的贡献。项目包括:

世界粮食贸易模型;
澳大利亚短期宏观经济模型;
有关墨尔本地区土地利用和交通需求的一般均衡模型;
澳大利亚的MMRF区域模型;
悉尼和墨尔本的供水计划多阶段优化模型;
TERM模型;
越南,泰国,印度尼西亚,南非,台湾,中国和其他几个国家的大型一般均衡模型;
…………


CoPS中心在河南农业大学开展了为期五天主题为“From IO to CGE Model”的培训,培训期间,我们在课间对Mark Horridge教授进行了40分钟的采访:



由于教授很幽默,回答中有相当多的内容都是玩笑及类比,所以我们保留了问题的英文原文,但对教授的回答进行了翻译和整理,在保留教授愿意的基础上,尽可能的筛选干货与大家分享。


Section1 General questions
关于CGE模型发展和世界经济

Q1:Training courses in China. CoPS has made tremendous contribution to the development of CGE models in China by giving high-quality courses to as well as corporation with universities and institutes, in which you participate a lot. Hence, from your perspective, is CGE model going well here in China? What kind of suggestions would you like to give to Chinese CGE users?

Q1:CGE模型在中国的发展:CoPS中心长期致力于CGE模型的研发和推广,为全球包括中国在内的众多学者和机构提供了高质量的培训课程。请问从您的角度,如何看待CGE模型在中国的发展?

A1:长期来看, 我认为CGE模型在中国的发展前景将会非常好。从目前的趋势看,中国的政府部门对CGE建模和相关研究的需求会快速增长,甚至比澳大利亚和美国政府还要多。美国政府对CGE模型的接纳度并不高。通常来讲,CGE模型在一个国家的发展有几个标志性的阶段,一是政府部门愿意为CGE研究准备预算支出,或者构建自己的CGE团队,这是CGE模型得以发展的财务基础,二是CGE模型是否可以激发高校教师的研究兴趣。20年前澳大利亚在这些方面都做得不错,然而近些年来,学界开始对CGE模型失去兴趣,主要是因为发表论文的压力,以及CGE研究往往需要高质量的团队合作,这一要求无疑是比较难以达到的。中国在这两个方面都进行得不错。


Q2:The gap between CGE forecasting and the reality?

Q2:CGE模型vs现实经济:CGE模型长与对未来经济的“事前预测”,但其模拟结果和现实经济运行情况之间的差异也往往受到各方学者的诟病,您如何看待这一问题?

A2:这是一个老生常谈的问题,通常来讲我们会强调:模型模拟的是“在其他条件不变的情况下,政策冲击会带来的改变”,而现实经济中,除了政策冲击之外的其他条件也是在不断变化的。但我更想从模型本身的角度出发来回答这一问题,我认为我们更需要关注研究者自身对模型的不断完善。尤其是,对于“预测”研究来说,对模型的基线情景的修正是非常重要的(details of the base),正如我现在正在为巴西政府做的一个项目中,人口因素就非常重要,类似地,把握好对base的设计,在此基础上,“花足够长的时间来根据现实情况修正模型,或许我可以实现接近现实的预测”。


Q3:Future of CGE models. In the future, data will become increasingly available, how this can improve CGE models? in what dimensions? which direction we should go for? Will spatial CGE model is a promising one?

Q3:CGE模型的未来发展方向,随着数据可及性的提升,这将如何促进CGE模型的发展?

A3:诚实地讲,我并不认为数据可及性在变好,“大数据(big data)”被频繁提及,但我们具体的研究者往往经常受限于数据,而无法开展更详尽的研究。


Q4:Could you talk a little bit about predicting the world economy, and it of Australia, China?

Q4:谈到对外来的预测,您如何看待未来的世界经济走向?


A4:在我看来,谈及“全球”的问题时,因为外部环境中包含太多的相互作用(interaction)和副作用(possible side-effect),导致很难展开类似的讨论。同时我们正在经历从“一个美国大BOSS的世界”到“俄国、中国、欧盟各种BOSS都在试图发声的世界”的转变,这无疑让预测未来变得更困难了。



Section 2 CGE Modelling
针对模型技术细节的问题

Q1:SplitCom and SplitRegion: CoPS has built many very useful tools for GP users. For example, SplitCom provides us multi-choice as we can pick simple or detailed matrix to be used for splitting according to the data we have. However, SplitReg, also a widely used splitting tool, only gives us one option – use value added to split sectors by regions. Why?

Q1:SplitCom和SplitReg的对比,作为这两款非常实用的工具的设计者,请问为什么SplitCom给用户提供了多种复杂程度的矩阵供选择,但SplitReg只能输入增加值数据作为拆分的依据呢?

A1:SplitCom比SplitReg要简单一些,两个工具都是我在进行某项特定研究的时候用到、并在此基础上开发的,所以SplitReg显得相对简陋,只是因为当时那项任务中的数据比较欠缺。所以,是的,这并不是暗示在使用SplitReg工具的时候只限于使用增加值数据,大家也可以通过tablo程序添加更详细的矩阵,把更多数据,比如宏观经济的、贸易流的,都加入进去。

此外需要说明的是,SplitReg往往被用于执行两种任务,一种是诸如把斐济从“其他大洋洲国家”拆分出来作为一个独立的地区,这样的任务,另一种是把美国拆分成“加利佛利亚州“和”美国其他地区”,SplitReg设计的初衷是进行第一项任务,而不是第二项,因为一个国家中某个特定地区与其他地区之间的贸易是国内贸易,并不是通常意义上的国际贸易,其中的贸易流和运输服务使用,在原有数据库中都是0,所以需要找到相关数据,而这一数据往往很难获得。



Q2:The use of technology variable: as we learnt in Stage 11 in this course, technical variables could be used to simulate efficiency improvement. AMS, the import technical change variable in GTAP is now being used in many Chinese researches as Trade Felicitation/Government transparency etc. Do you think it is reasonable or it is abuse of Technical variable?


Q2:当前,CoPS的一系列模型中的技术变量ams被广泛地应用在多种模拟之中,比如有学者用进口函数中的ams来表征贸易便利化、以及贸易政策的“透明度”,您觉得这些扩展应用是否合理?


A2:计数变量的设计就是为了描述这种效率变动,只要在合理的范围内,并给对于冲击给出合理的计算和说明,我认为都是可以接受的。




Q3:Is there any kind of TERMAdjust program for adjusting the TERM database? Like GTAPAdjust for GTAP or Adjustit for oranig


Q3:对于多区域模型TERM,是否有用于调整其数据库的相关工具,类似GTAP的GTAP-Adjust?


A3:有的,我们管它叫做TERM-SCAL,和GTAP-adjust很像,但是用起来有点复杂(tricky to use),一般用得不多。通常我们的做法是调整ORANI-G的数据库,然后在此基础上重建TERM的数据库。




Section 3 On TERM model
关于TERM模型

Q1:How to use the TERM model to analyses the US-China trade War, because no import tariff variables in this model, and we put the tariff revenue and commodity taxes together, should we have modified it?

Q1:由于TERM模型中没有直接设定关税,我们在利用TERM模型研究多区域的国际贸易问题的时候应该怎么处理关税冲击?

A1:在标准TERM模型中确实没有tariff的设定,但有对进口货物的tax,这一tax在实际的执行上和进口tariff是“发生在同一个地区,同一个海关,针对同一批货物,流向同一个政府”的税收,所以大可以直接使用这个tax来冲击关税。另外也可以通过修改tablo程序,在TERM模型中加入关税,但从以上意义上讲,并没有这个必要。



Section 4 Comments on recent/on-going events
对于当前热点问题的看法

Q1:Could you talk a little bit about your opinion on the impact of China-US trade war? As CGE model users, what can we do besides simulate the tariffs change?

Q1:您对当前的一些热点经济问题有何看法?如中美贸易战问题?

A1:我知道这是一个很火热的话题,我也很高兴听说中国有许多学者、团队,正在或者已经利用CGE模型展开对中美贸易战问题的研究,并取得了丰富的成果,甚至还有专门的会议讨论CGE模型在这一问题上的应用。我觉得这非常好。然而,这问题实在是太庞大了,很难简单地用几句话说清楚。但是我认为这对于中国的学者来讲,是一个很好的接触、了解、学习、应用CGE模型的机会,这对于CGE模型的发展学者之间的交流、相互促进,是非常有利的。

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